Технология облачных технологий движет лазерной технологией к интеллекту

Согласно недавним результатам исследований, опубликованным Университетом RWTH AACHEN в Германии, система, разработанная в сотрудничестве с Институтом лазерной технологии Fraunhofer, которая использует облачные технологии для управления лазерной обработкой, вступила в стабильную эксплуатационную фазу.
Под более широкой тенденцией «промышленного Интернета производства» (IOP) 200 ученых из Университета Аахена RWTH и Института лазерной технологии Фраунгофера создали в 2019 году центр обработки данных для контроля и мониторинга промышленных процессов. Концепция этого центра обработки данных основана на проекте, направленном на управление лазерными системами, разработанным Институтом лазерной технологии Fraunhofer и использовании Open - Source Software Kubernetes.
К счастью, система работала плавно за последние два года, что позволило персоналу института автоматически устанавливать новое лазерное программное обеспечение удаленно в течение нескольких минут.
Понятно, что, поскольку контролирующие машины и лазеры требуют участия нескольких датчиков, компоненты управления и программное обеспечение для данных датчика чтения соответственно разнообразны, и такие системы часто используются параллельно в промышленном производстве. Тем не менее, как можно эффективно достигнуть установки и централизованного управления?
Решение: начиная с нуля
Мориц Крогер, научный сотрудник Общества лазерного технологического университета Аахенского университета и CO - Председатель Института лазерной технологии Фраунхофера, сталкивается именно с этими двумя проблемами. Он заявил: «Хотя мы можем эффективно управлять отдельными устройствами, используя текущие программируемые логические контроллеры, мы не можем контролировать десятки или даже сотни устройств».
Чтобы решить эту проблему, исследователи перепрограммировали систему управления машиной. Однако, поскольку они имеют доступ к зрелому Open - исходного программного обеспечения, которое обеспечивает лучшую совместимость с распределенными системами и большим количеством вариантов разработки, процесс перепрограммирования относительно прост с точки зрения сложности и рабочей нагрузки.
Кроме того, во время работы исследователи должны включать в себя данные управления сканером, данные датчиков из различных источников и аналитические данные в свои соображения, чтобы обеспечить контроль и оптимизацию.
По словам исследователей, исходное программное обеспечение Open - Kubernetes, используемое в системе, позволяет автоматическому установке, масштабированию и обслуживанию приложений в распределенных компьютерных системах. Первоначально он был разработан Google и поддерживается ведущими облачными платформами, такими как Microsoft Azure, IBM Cloud, Red Hat Openshift, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine и Oracle OCI.
Распределенные вычисления для будущего автоматического производства
Тенденция к «промышленному интернету» требует цифровой технологии, увеличенного и упрощенного кросс - сотрудничества домена в контексте Cyber ​​- физических систем и отрасли 4.0, а также реального - времени и обеспечения комплектации всех соответствующих данных из разных источников.
Фактически, система уже используется в центрах обработки данных Университета Аахена Роута и Института лазерной технологии Фраунхофера и подвергается дальнейшему развитию. Программное обеспечение для автоматического распределения и анализа приложений в Ultra - Laser Systems с коротким импульсом (USP) демонстрирует высокую стабильность. Moritz Krüger заявляет: «Мы можем настроить программные и аппаратные подключения для новых лазеров в течение пяти минут, включая интеграцию в Cloud -.
«Исследователи планируют агрегировать данные из нескольких систем и обрабатывать их для пользователей в формате на основе на основе изображения-.
В эпоху Интернета+комбинация облачных технологий и лазеров представляет собой новое многообещающее направление для разработки.