Искусственный интеллект стал основным двигателем промышленных перемен, а волоконные лазеры, являющиеся «сердцем» высокотехнологичного производства, открывают новую эру расширения возможностей ИИ. Являясь лидером отечественных волоконных лазеров, компания Raycus Laser взяла на себя ведущую роль в развертывании полного-ИИ, реконструкции моделей исследований и разработок, производства, эксплуатации и обслуживания, внедрении надежных цифровых практик, установлении эталона для расширения возможностей ИИ в отрасли и демонстрации инновационного потенциала китайских лазерных компаний.
Технология искусственного интеллекта — это не просто суперпозиция инструментов, а систематическая реконструкция всей цепочки создания стоимости лазеров. Он может достичь множества целей, таких как ускорение исследований и разработок, улучшение производства, операционная модернизация и снижение затрат, и стал ключевой поддержкой для лазерных компаний в повышении их основной конкурентоспособности. На этом фоне компания Raycus Laser находится в авангарде отрасли, ее система построена по четырем направлениям: исследования и разработки, производство, эксплуатация и обслуживание, способствуя полному-расширению возможностей искусственного интеллекта, реконструируя систему ценностей лазерного производства и вступая на лидирующий в отрасли путь развития "лазер + ИИ".
Исследования, разработки и проектирование на основе-ИИ: ускорение инноваций и модернизации, оптимизация границ производительности
НИОКР являются основой конкурентоспособности лазерных компаний, а технология искусственного интеллекта становится для Raycus Laser «катализатором» для ускорения инноваций. В настоящее время Raycus Laser внедрила множество моделей искусственного интеллекта для помощи в обновлении исследований и разработок:
Моделирование проектирования НИОКР может объединять различные данные проектирования и моделирования и может быстро прогнозировать оптические эффекты, механические эффекты, тепловые эффекты, конкуренцию режимов и другие симуляции во время работы лазера, эффективно снижая затраты на расчеты моделирования, завершая итерации проектирования и проверку экстремальных рабочих условий в виртуальной среде, значительно сокращая пробное производство физических прототипов, дополнительно снижая затраты и риски на НИОКР, а также обеспечивая надежную поддержку для быстрого внедрения новых технологий и новых продуктов.
Управление процессом проекта НИОКР путем сбора данных о разбивке проекта, его ходе, рабочем времени и других данных, используя встроенные правила для автоматического анализа данных и визуального отображения, обеспечения предупреждений о ходе выполнения, отслеживания качества и другой поддержки-при принятии решений, а также эффективного продвижения процесса управления проектом.
