Недавно американский стартап фотонных вычислений Lightmatter объявил о привлечении 155 миллионов долларов США в рамках финансирования серии C-2 для ускорения роста команды и расширения внедрения фотонных чипов, а также для удовлетворения растущего спроса на искусственный интеллект и высокопроизводительные технологии. вычисления.
На сегодняшний день Lightmatter привлекла 420 миллионов долларов и в настоящее время оценивается более чем в 1,2 миллиарда долларов. Этот раунд будет стимулировать ускоренный рост компании, чтобы удовлетворить растущий спрос на высокопроизводительные вычисления (HPC) со стороны новаторов в области искусственного интеллекта.
Ускорение роста! «Единорог» фотонных вычислений привлекает 155 миллионов долларов нового финансирования.
Испытательный стенд Passage: компьютерный чип размером 8 x 8 дюймов, который позволяет гетерогенным чипам взаимодействовать оптически через программируемые интегрированные фотонные каналы. (Изображение предоставлено: Lightmatter)
Компания со штаб-квартирой в Бостоне планирует использовать финансирование для увеличения своей численности персонала (в настоящее время в ней работает около 150 сотрудников) и открытия нового офиса в Торонто. Lightmatter планирует расширить свою глобальную команду и офисы, а также назначить Даннера Стодольски вице-президентом по данным. Архитектурный центр и Колин Стёрт в качестве главного юрисконсульта.
В частности, во вторник по местному времени Lightmatter заявила, что успешно привлекла 155 миллионов долларов в рамках сделки, заключенной между GV (ранее Google Ventures) и Viking Global Investors. Этот раунд является продолжением раунда серии C на сумму 154 миллиона долларов, привлеченного в мае этого года.
«Lightmatter позиционируется как ключевой драйвер развития вычислительных систем следующего поколения, которые будут способствовать дальнейшему развитию инноваций в области искусственного интеллекта. Благодаря фотонным технологиям Lightmatter обеспечивает устойчивый прогресс в производительности вычислений, несмотря на растущие проблемы с энергопотреблением и медленный прогресс в масштабировании транзисторов. "
Lightmatter создает новые способы взаимодействия компьютерных чипов друг с другом и выполнения вычислений. В его технологии используется кремниевая фотоника и волноводы — крошечные структуры, изменяющие направление света. Раньше для этих целей чипы обычно использовали провода.
Идея использования света в вычислениях не нова и может ускорить процесс, потребляя при этом меньше энергии. Но создание компонентов, необходимых для его работы, уже давно является сложной задачей.
Лайтматтер рассматривает недавние достижения в области искусственного интеллекта как преимущество: технологические компании выводят на рынок мощные чипы, способные удовлетворить вычислительные потребности, необходимые для таких задач, как обучение больших языковых моделей, таких как модели чат-бота OpenAI ChatGPT, а также растущего числа конкуренты.
Ник Харрис, соучредитель и генеральный директор Lightmatter, сказал: «Поскольку ИИ сейчас обеспечивает такой значительный прогресс в области вычислений, важно найти новые способы дальнейшего повышения скорости и энергоэффективности, необходимых для этих систем».
В число продуктов компании входит устройство под названием Passage, которое может: содержать множество различных типов компьютерных чипов, позволяя им обмениваться данными оптическим способом. Волокна также позволяют соединять несколько каналов вместе, превращая их в суперкомпьютеры — над разработкой этой возможности компания работает с рядом клиентов. Харрис не назвал конкретных клиентов, но сказал, что в их число входят некоторые крупнейшие производители микросхем и облачные сервисы. провайдеры.
Харрис сказал, что такие суперкомпьютеры могут обучать мощные модели искусственного интеллекта быстрее и с меньшим энергопотреблением, чем традиционные методы.
Эрик Нордландер, генеральный партнер GV, сказал: «В быстро развивающейся области генеративного искусственного интеллекта потребность в новых вычислительных и встроенных коммуникационных решениях никогда не была такой высокой. Lightmatter использует возможности кремниевой фотоники для решения этой задачи, открывая новые возможности. узкие места, увеличивая пропускную способность и позволяя значительно увеличивать размер и масштаб моделей ИИ».
